È noto che le intelligenze artificiali hanno dietro di sé tanta matematica, e spesso se ne sentono anche dire i nomi. Ma conoscete le storie dietro quei campi della matematica? In questo libro, Paolo Alessandrini ha scelto sei temi matematici fondamentali per le IA e prima di spiegarli ha raccontato una storia su ciascuno di essi. La legge dei grandi numeri vede come protagonista Cardano; la geometria cartesiana, come del resto il nome stesso dice, Cartesio; Newton è il personaggio per le derivate (o più esattamente il gradiente, ma il concetto è quello); il reverendo Bayes è chi ci ha permesso di calcolare le probabilità a posteriori; Hermann Grassmann ha ideato l’algebra lineare; infine Tullio Levi-Civita ha perfezionato il calcolo tensoriale, che le IA usano al loro interno per aggiustare i parametri.
La caratteristica più bella di questo libro è proprio il vedere come le IA attuali non abbiano inventato nulla (no, non è vero. Il concetto di transformer, la T di ChatGPT, è quello che ha permesso di fare un enorme salto di qualità) ma si siano basate su tecniche vecchie di secoli. Il bello della matematica è proprio questo: avere sempre a disposizione le fondamenta su cui costruire nuovi palazzi.

Paolo Alessandrini, Numeri che pensano : Le sei grandi idee matematiche dentro l’IA, Hoepli 2025, pag. 214, € 15,99 (cartaceo 19), ISBN 9788836019038 – come Affiliato Amazon, se acquistate il libro dal link Bezos mi dà qualche centesimo dei suoi utili
Voto: 5/5

Ultimo aggiornamento: 2026-04-05 12:03