{"id":33855,"date":"2025-09-29T04:51:07","date_gmt":"2025-09-29T02:51:07","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=33855"},"modified":"2025-12-29T18:46:19","modified_gmt":"2025-12-29T17:46:19","slug":"stanno-davvero-arrivando-le-ia-intelligenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/2025\/09\/29\/stanno-davvero-arrivando-le-ia-intelligenti\/","title":{"rendered":"Stanno davvero arrivando le IA &#8220;intelligenti&#8221;?"},"content":{"rendered":"<div class='__iawmlf-post-loop-links' style='display:none;' data-iawmlf-post-links='[{&quot;id&quot;:378,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/worldfinals.icpc.global\\\/2025&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;http:\\\/\\\/web-wp.archive.org\\\/web\\\/20260102020757\\\/http:\\\/\\\/worldfinals.icpc.global\\\/2025\\\/&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;checks&quot;:[{&quot;date&quot;:&quot;2026-02-11 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Quest&#8217;anno <a href=\"https:\/\/worldfinals.icpc.global\/2025\/\">le finali sono state a Baku<\/a>, e &#8211; come Alberto Romero <a href=\"https:\/\/www.thealgorithmicbridge.com\/p\/a-tandem-of-gpt-5-and-mystery-model\">riporta<\/a> la &#8220;squadra&#8221; di OpenAI ha scritto correttamente il codice per tutti e dodici i problemi, superando Google DeepMind che si \u00e8 <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/gemini-achieves-gold-level-performance-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals\">fermata a dieci<\/a>. La cosa pi\u00f9 incredibile \u00e8 che nessuna squadra umana ha ottenuto il punteggio pieno, fermandosi al massimo a 11\/12. <\/p>\n<p>Fin qui la notizia, che mi sa sia passata abbastanza inosservata almeno nel resto della mia bolla. Ma la parte davvero interessante del risultato di OpenAI \u00e8 il modo con cui l&#8217;ha raggiunto. Secondo <a href=\"https:\/\/x.com\/MostafaRohani\/status\/1968360976379703569\">Mostafa Rohaninejad<\/a> di OpenAI, infatti, a parte avere avuto a disposizione lo stesso tempo dei concorrenti umani, il modello usato \u00e8 stato a detta di Rohaninejad &#8220;una composizione di GPT-5 e un modello di ragionamento sperimentale che generavano soluzioni, con il modello sperimentale che sceglieva quale soluzione dare. GPT-5 ha dato undici risposte corrette, e l&#8217;ultimo (e pi\u00f9 difficile) problema \u00e8 stato risolto dal modello di ragionamento sperimentale&#8221;.<\/p>\n<p>Chiaramente un resoconto sotto forma di tweet non dice molto, senza contare che a questi livelli ci sono segreti aziendali. E c&#8217;\u00e8 qualcosa che non mi torna nella storia. Per\u00f2 qualcosa la si pu\u00f2 dire lo stesso. Innanzitutto, GPT-5 (che poi \u00e8 quello che adesso abbiamo come interfaccia quando usiamo ChatGPT) \u00e8 stato <a href=\"https:\/\/x.com\/OpenAI\/status\/1968368138535436297\">usato come &#8220;utile idiota&#8221;<\/a>: gli si fa sparare una serie di soluzioni, e poi ci pensa qualcun altro &#8211; nel nostro caso, <b>qualcos&#8217;altro<\/b> &#8211; a stabilire cosa pu\u00f2 andare bene e cosa no. Questo mi pare un ottimo modo per usare un LLM: se mi consentite un paragone un po&#8217; azzardato, \u00e8 come prendere in mano un rimario quando si vuole comporre una canzone. L\u00ec troviamo le parole possibili, ma siamo poi noi a trovare le connessioni.<\/p>\n<p>La cosa pi\u00f9 intrigante \u00e8 il &#8220;modello sperimentale&#8221;, che pare essere lo stesso usato all&#8217;IMO, le olimpiadi della matematica. Non serve l&#8217;intelligenza artificiale per verificare se un risultato \u00e8 corretto: lo stato dell&#8217;arte nei dimostratori automatici di correttezza dei problemi \u00e8 tale da essere regolarmente usato. Insomma, fin qui non si vedrebbe nulla di nuovo, se non probabilmente un metodo per convertire il formato interno dei risultati di GPT-5 in un formato utilizzabile da questo modello. Ma cosa \u00e8 successo con il famigerato &#8220;problema difficile&#8221;, quello G nell&#8217;elenco delle prove? Chi \u00e8 stato a fare i nove tentativi, e soprattutto perch\u00e9 il &#8220;modello sperimentale&#8221; non \u00e8 sempre stato usato per risolvere gli altri problemi?<\/p>\n<p>La mia ipotesi \u00e8 che questo modello misterioso abbia non solo la capacit\u00e0 di verificare la validit\u00e0 di una soluzione ma anche quella di modificarla. Non sto pensando agli algoritmi genetici, che probabilmente ci metterebbero troppo tempo per stabilizzarsi su una soluzione, ma a qualche regola pi\u00f9 o meno rigida per cambiare qualche parametro e vedere come evolve la situazione. Questo spiegherebbe la necessit\u00e0 di avere comunque un modello generativo sottostante: il modello misterioso non potrebbe partire da zero ma dovrebbe sempre avere una base relativamente solida su cui lavorare. Se effettivamente \u00e8 questa la struttura alla base del modello di OpenAI, le implicazioni sono davvero incredibili, almeno per contesti dove le modifiche possibili sono relativamente poche e facilmente definibili. Non so se si potrebbe parlare davvero di intelligenza, ma ci si avvicinerebbe molto. Voi che ne pensate?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>All&#8217;International Collegiate Programming Contest OpenAI \u00e8 stata pi\u00f9 brava delle squadre di programmatori umani<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":3,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"federated","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[30,1024],"tags":[],"class_list":["post-33855","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia","category-ia-2025"],"modified_by":".mau.","jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p6hcSh-8O3","jetpack-related-posts":[{"id":33348,"url":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/2025\/08\/07\/gli-llm-normali-e-la-matematica\/","url_meta":{"origin":33855,"position":0},"title":"Gli LLM &#8220;normali&#8221; e la matematica","author":".mau.","date":"2025-08-07","format":false,"excerpt":"Certo, ci sono gli annunci sensazionali. 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