{"id":6922,"date":"2009-03-18T15:05:04","date_gmt":"2009-03-18T15:05:04","guid":{"rendered":"http:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/2009\/03\/18\/economia\/"},"modified":"2009-03-18T15:05:04","modified_gmt":"2009-03-18T15:05:04","slug":"economia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2009\/03\/18\/economia\/","title":{"rendered":"Economia"},"content":{"rendered":"<p>Ho trascorso la pausa pranzo andando al Poli a sentire la conferenza &#8220;Modelli matematici e crisi finanziaria&#8221;, nell&#8217;ambito dei <a href=\"http:\/\/web.mate.polimi.it\/seminari_cm\/seminari_matematici.php\">Seminari di Cultura Matematica<\/a> del dipartimento di Ingegneria Matematica. S\u00ec, lo so che ho appena scritto un ossimoro.<br \/>\nPremetto che io di matematica ne capisco abbastanza, di statistica un po&#8217; e di economia nulla, e aggiungo che sono riuscito a resettare il mio palmare prima di salvare gli appunti che mi ero preso, quindi pu\u00f2 darsi che io abbia preso delle cantonate: tanto ci sono fior di economisti tra i miei ventun lettori, che saranno lesti a correggere. La netta sensazione che per\u00f2 ho avuto \u00e8 che il sistema bancario prenda gli strumenti matematici e poi li usi in maniera tale che i fisici in confronto sono dei formalisti puri.<br \/>\nInnanzitutto c&#8217;\u00e8 il <a href=\"http:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Leverage\">leverage<\/a>, vale a dire quanti soldi la banca d\u00e0 in giro rispetto al suo capitale (troppi, soprattutto negli ultimi anni&#8230;), ma questo con la matematica c&#8217;entra poco. Pi\u00f9 interessante il racconto di Emilio Barucci su come funzionano le cartolarizzazioni dei mutui casa. Se un mutuatario ha probabilit\u00e0 <em>x<\/em> di non poter pagare, con varianza &sigma;<sup>2<\/sup>, basta prendere mille mutuatari e mettere insieme i loro mutui. Se le loro probabilit\u00e0 di default sono indipendenti, un po&#8217; come quando si lancia un dado N volte, la probabilit\u00e0 di default del pacchettone continua ad essere <em>x<\/em>, ma la varianza scende a &sigma;<sup>2<\/sup>\/1000, il che mi torna: se provate a disegnare la distribuzione binomiale di dieci oppure diecimila lanci di moneta nella stessa scala, vedrete che la seconda sembra una gaussiana molto pi\u00f9 stretta. A questo punto si prende il pacchetto dei mille mutui e si fanno delle quote: non per\u00f2 uguali, ma dividendolo in <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Tranche\">tranche<\/a>. In pratica ci sono le quote pi\u00f9 rischiose, che per\u00f2 quando le cose vanno bene danno tanti soldi, e quelle via via pi\u00f9 sicure, con rating che arrivava anche ad AAA (cio\u00e8 una possibilit\u00e0 su 20000 di diventare carta straccia entro un anno). Queste quote sicure sono state vendute come obbligazioni sul mercato: solo che le banche americane, invece che fare come da noi dove le obbligazioni venivano rifilate agli utenti finali, se le compravano tra loro, spostando le voci nel bilancio ma rimanendo comunque fregate con una crisi come questa.<br \/>\nMa anche questo non c&#8217;entra con la matematica light, se non per un punto fondamentale: la varianza si riduce cos\u00ec tanto <strong>solo se i vari mutui sono statisticamente indipendenti<\/strong>. Nel caso ci sia correlazione perfetta, la varianza rimane ovviamente &sigma;<sup>2<\/sup>; altrimenti ci sar\u00e0 un valore intermedio. Cosa facevano allora quelli che erano incaricati di suddividere il pacchetto dei mutui nelle varie tranche? Semplice: giocavano con i parametri, e soprattutto con la correlazione tra i mutui, per trovare i risultati che gli andassero bene. Un po&#8217; insomma come i &#8220;sondaggi televisivi&#8221; dove facciamo una domanda a una decina di persone e mostriamo le tre risposte che ci piacciono di pi\u00f9.<br \/>\nMa il secondo punto &#8220;molto matematico&#8221; \u00e8 quello del <a href=\"http:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Valore_a_rischio\">Valore a rischio<\/a>, o VaR. Questo numeretto misurerebbe qual \u00e8 il valore minimo che ci aspettiamo il nostro portafoglio avr\u00e0 in una certa data nel 95% dei casi: in pratica nel 5% dei casi scenderemo sotto quel valore, nel 95% invece lo supereremo. In condizioni perfette &#8211; leggasi, distribuzione del rischio sotto forma di gaussiana pura &#8211; il VaR \u00e8 un&#8217;ottima misura del rischio. Peccato che non solo le condizioni non sono generalmente perfette, ma \u00e8 anzi vantaggioso mettere investimenti molto pi\u00f9 rischiosi in quel 5%, visto che al mondo sono nascosti (il VaR resta lo stesso) ma si pu\u00f2 guadagnare di pi\u00f9&#8230; se le cose vanno bene, naturalmente.<br \/>\nInsomma, il concetto di base mi pare essere &#8220;prendiamo le formulette matematiche, e facciamo finta funzionino sempre; se non funzionano, cominciamo a spostare i numerini fino a che non dicono quello che vogliamo noi&#8221;. Belle cose, e poi uno si stupisce che stia andando tutto a catafascio!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ho forse capito come la matematica viene applicata all&#8217;economia. Aiuto!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":3,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":false,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[214],"tags":[],"class_list":["post-6922","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-matematica_light"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/shh2yV-economia","jetpack-related-posts":[{"id":21881,"url":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2021\/04\/04\/quizzino-della-domenica-sport-e-matematica\/","url_meta":{"origin":6922,"position":0},"title":"Quizzino della domenica: Sport e matematica","author":".mau.","date":"2021-04-04","format":false,"excerpt":"Una classe ha 25 studenti. 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