{"id":38667,"date":"2026-11-09T14:04:52","date_gmt":"2026-11-09T13:04:52","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/?p=38667"},"modified":"2026-11-08T19:34:22","modified_gmt":"2026-11-08T18:34:22","slug":"il-senso-dellumorismo-di-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/11\/09\/il-senso-dellumorismo-di-chatgpt\/","title":{"rendered":"Il senso dell’umorismo di ChatGPT"},"content":{"rendered":"

Mentre scrivevo il mio post precedente<\/a> sulla fascia del 15%, ho chiesto a ChatGPT di trovarmi la fonte originaria del grafico con la fascia del 15%, in modo da citarlo. A un certo punto scrivo che mi sono divertito a leggere i commenti su Twitter che parlano di fallacia del Texas sharpshooter, aggiungendo che non pensavo ci fosse. Chiaramente mi ha dato ragione: ma ha scritto \u00abS\u00ec, e trovo che la discussione sulla Texas sharpshooter fallacy sia abbastanza fuori bersaglio. L’ordinamento degli Stati per risultato di Trump nel 2024 \u00e8 una scelta naturale, indipendente dai dati del 2026. Non \u00e8 come tracciare il bersaglio intorno ai colpi gi\u00e0 sparati.\u00bb A questo punto mi si sono drizzate le antenne e gli ho chiesto \u00abUna curiosit\u00e0: quando scrivi \u00abla discussione sulla Texas sharpshooter fallacy sia abbastanza fuori bersaglio\u00bb stai facendo una battuta?\u00bb e la risposta (di nuovo ovviamente positiva, a parte il suo botsplaining) \u00e8 stata \u00abS\u00ec. Era un gioco di parole deliberato: sharpshooter significa tiratore scelto, e “fuori bersaglio” richiama il bersaglio della fallacia. Non era indispensabile, ma non ho resistito.\u00bb<\/p>\n

Ho provato a questo punto a indagare pi\u00f9 a fondo, per quanto possibile, e la risposta finale \u00e8 stata pi\u00f9 o meno su questa linea: (a) la frase era comunque plausibile, quindi poteva essere generata; (b) il modello potrebbe avere imparato in passato che certe costruzioni hanno una doppia lettura, e quindi alzare la probabilit\u00e0 di generazione anche se l’interlocutore potrebbe non riconoscerla; (c) in teoria quello che sa di me, in particolare che apprezzo l’ironia, potrebbe alzare ancora di pi\u00f9 la probabilit\u00e0 ma in pratica non pensa che sia capitato (perch\u00e9 uso il chatbot base e non pago, aggiungo cinicamente io); (d) in questo caso “fuori bersaglio” non era un filler, cio\u00e8 una sequenza di parole che esce giusto per completare la risposta ma non \u00e8 legata alla struttura calcolata, perch\u00e9 troppo legato a quel contesto specifico.<\/p>\n

Risultato finale? Ne so meno di prima :-) Devo insomma trovare i prompt giusti per capirne qualcosa in pi\u00f9, tenendo ovviamente conto che un chatbot non pu\u00f2 vedere i suoi ragionamenti interni ma solo sapere quello che \u00e8 stato scritto su di lui e i suoi compagni.\u00a0 Il punto non \u00e8 vedere se capisce una battuta: quello che pu\u00f2 fare \u00e8 riconoscerla come tale, e capirla \u00e8 a un livello diverso; sarebbe per\u00f2 simpatico scoprire se riconoscendo tante battute diventa in grado di comporne delle altre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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