{"id":38588,"date":"2026-10-31T05:12:31","date_gmt":"2026-10-31T04:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/?p=38588"},"modified":"2026-10-29T22:42:14","modified_gmt":"2026-10-29T21:42:14","slug":"standard-deviations-libro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/10\/31\/standard-deviations-libro\/","title":{"rendered":"<em>Standard Deviations<\/em> (libro)"},"content":{"rendered":"<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-full wp-image-38589\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/10\/9780715655238.jpg?resize=163%2C250&#038;ssl=1\" alt=\"copertina\" width=\"163\" height=\"250\" \/>Gary Smith si deve essere sicuramente divertito a mostrare come anche autori famosi, come quelli di Freakonomics, hanno usato esempi sbagliati nel loro libro, cos\u00ec come secondo lui se dopo aver detto di avere due figli una persona aggiunge che uno \u00e8 un maschio nato di marted\u00ec la probabilit\u00e0 che anche l&#8217;altro sia un maschio non cambiano, nonostante quanto si sente dire (ma qui non lo seguo, anche se \u00e8 vero che il risultato \u00e8 strano).<br \/>\nCome il gioco di parole del titolo pu\u00f2 fare intuire, il libro mostra come le assunzioni statistiche fatte non solo da noi ma anche da esperti possono essere errate. Ogni capitolo termina con un riassunto, dal titolo &#8220;Don&#8217;t be fooled&#8221;, che pu\u00f2 essere usato per verificare se abbiamo capito il contenuto mostrato; alla fine del testo c&#8217;\u00e8 anche un insieme di strategie per accorgersi di quando un dato numerico \u00e8 errato. Ma limitarsi a leggere questi bignami farebbe perdere la prosa brillante di Smith, che anche quando riprende esempi noti in letteratura lo fa in modo da fare venire voglia di rileggerli. In realt\u00e0 esempi di IA ce ne sono relativamente pochi, a parte i problemi con il loro addestramento;\u00a0 ma non \u00e8 certo per quello che il libro \u00e8 da leggere. Altamente consigliato.<\/p>\n<p><small>Gary Smith, <a href=\"https:\/\/link.amazon\/B0hn1MiF7\"><em>Standard Deviations<\/em><\/a> : <em>The truth about flawed statistics, AI and Big Data<\/em>, Duckworth Overlook 2025\u00b2, pag. 388, \u20ac 8,30 (cartaceo: 17,08), ISBN 9780715655238 &#8211; come Affiliato Amazon, se acquistate il libro dal link Bezos mi d\u00e0 qualche centesimo dei suoi utili<\/small><br \/>\nVoto: 5\/5<\/p>\n<span hidden class=\"__iawmlf-post-loop-links\" data-iawmlf-links=\"[{&quot;id&quot;:434,&quot;href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/link.amazon\\\/B0hn1MiF7&quot;,&quot;archived_href&quot;:&quot;&quot;,&quot;redirect_href&quot;:&quot;https:\\\/\\\/amzlinks.in\\\/B0hn1MiF7&quot;,&quot;checks&quot;:[],&quot;broken&quot;:false,&quot;last_checked&quot;:null,&quot;process&quot;:&quot;done&quot;}]\"><\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gary Smith si deve essere sicuramente divertito a mostrare come anche autori famosi, come quelli di Freakonomics, hanno 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