{"id":38302,"date":"2026-09-28T05:12:59","date_gmt":"2026-09-28T03:12:59","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/?p=38302"},"modified":"2026-09-27T17:10:48","modified_gmt":"2026-09-27T15:10:48","slug":"quattro-domande-sullagi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/09\/28\/quattro-domande-sullagi\/","title":{"rendered":"Quattro domande sull’AGI"},"content":{"rendered":"

All’inizio del mese il mio amico ed ex collega Roberto Pieraccini ha scritto un lungo post<\/a> in cui prova a rispondere a quattro domande che si \u00e8 fatto sull’AGI, l’intelligenza artificiale generale. Cominciamo subito con le domande. (1) Ma abbiamo una definizione comune di che cosa consideriamo “intelligenza”, prima di parlare di intelligenza generale? (2) Ci sono anche solo due persone che intendono la stessa cosa per AGI? (3) A parte le definizioni, abbiamo davvero bisogno di un’AGI? Se s\u00ec, per cosa? (4) E come sarebbe un mondo con l’AGI?<\/p>\n

Alla domanda (1) Pieraccini d\u00e0 tre risposte da tre campi diversi (psicologia: una struttura a pi\u00f9 livelli; etologia: qualcosa che dipende anche dal contesto; informatica: una definizione tecnica sul comportamento medio in ogni possibile situazione che non si pu\u00f2 quindi calcolare in pratica). Seguendo Blaise Ag\u00fcera y Arcas<\/a>, cambia il punto di vista e parla di funzionalismo (non guardo come \u00e8 fatta una cosa ma solo ai suoi risultati) e predizione (del futuro rispetto al passato, e dell’agenticit\u00e0 di agire secondo quanto predetto). In questo caso non \u00e8 possibile per\u00f2 dare una soglia netta per l’intelligenza, il che rende la domanda un po’ inutile.\u00a0Alla domanda (2) c’\u00e8 l’ovvia risposta retorica “no, non ci sono”; ma c’\u00e8 anche dell’altro. Chi produce i modelli di frontiera tende a dare una definizione utilitaristica: “AGI \u00e8 un sistema migliore degli umani nella maggior parte dei lavori a valore aggiunto”, e Pieraccini chiosa “quindi uno spreadsheet \u00e8 pi\u00f9 intelligente di un bambino curioso”. Del resto, i filosofi dicono da decenni che quella definizione \u00e8 confusa, basti pensare a Searle con la sua stanza cinese<\/a>. Per la domanda (3) Pieraccini fa una controdomanda: “Abbiamo un sistema AI in grado di fare da badante a un anziano, nel senso di aiutarlo ad alzarsi, vestirsi e andare in bagno?” \u00c8 di questo che abbiamo soprattutto bisogno. Il punto \u00e8 che abbiamo avuto un equivalente della legge di Moore per la predizione di testi; ma non ce l’abbiamo per tanti altri temi. Ci manca insomma l’esponenzialismo, come ci manca la differenza tra performance (che c’\u00e8, non c’\u00e8 dubbio) e competenza su un insieme molto pi\u00f9 ampio di temi. E su queste cose l'”abbastanza bene” non \u00e8 per nulla sufficiente. Infine la domanda (4), che tanto per cambiare non ha una risposta univoca. Pieraccini presenta l’opinione di Rodney Brooks, che afferma che una qualunque tecnologia dirompente ha comunque bisogno di decenni per essere pienamente integrata e quindi adesso non possiamo avere un’idea di cosa sarebbe un mondo con l’AGI, e quella di Ag\u00fcera y Arcas che invece ritiene che avremo una simbiosi e quindi possiamo gi\u00e0 vedere adesso qualcosa di simile a cosa avremo in futuro, almeno in campi specifici.<\/p>\n

Cosa posso aggiungere io, che non ho certo competenze sufficienti per fare discorsi troppo complicati? Io credo che gli attuali modelli siano bravissimi a tirare fuori cose che non abbiamo notato, dai metodi matematici per risolvere nuovi problemi ai bachi di sicurezza del software che abbiamo scritto noi. Sono anche in grado di aiutarci a fare un po’ di cose. Potrei insomma accettare di definirli “intelligenti”, anche se non saprei dare nemmeno io una definizione di intelligenza. Per\u00f2 parlare di AGI mi pare davvero troppo in l\u00e0 rispetto a quello che pu\u00f2 fare un LLM, per quanto migliorabile.

Insomma, siamo sicuri di quello di cui stiamo parlando? <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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