{"id":36615,"date":"2026-04-13T04:51:55","date_gmt":"2026-04-13T02:51:55","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=36615"},"modified":"2026-04-11T22:00:18","modified_gmt":"2026-04-11T20:00:18","slug":"claude-mythos-e-solo-un-mito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/04\/13\/claude-mythos-e-solo-un-mito\/","title":{"rendered":"Claude Mythos: \u00e8 solo un mito?"},"content":{"rendered":"

Avrete sicuramente letto del nuovo modello IA di Anthropic, Claude Mythos: a parte la fuga di notizie della scorsa settimana, possiamo leggere qui<\/a> e qui<\/a> di come il rilascio della nuova versione di Claude sia stato posticipato per dare tempo di tappare tutte le falle di sicurezza che ha trovato (Immagino soprattutto in COBOL, visto che a essere pi\u00f9 preoccupate sono le banche; poi vabb\u00e8, c’\u00e8 l’implementazione di JavaScript di Firefox, ma l\u00ec mi sa che sia sparare sulla Croce Rossa. Un punto di vista possibile per valutare il caso \u00e8 quello che scrive Andrea Monti<\/a>, che continua a pensare che il software deve essere visto come un prodotto e non come un’opera intellettuale, e quindi chi lo produce deve essere responsabile degli errori in esso presenti: in questo caso non parliamo ovviamente di Mythos ma dei programmi fatti spesso con i piedi. Ma uno scettico come me vede le cose in maniera un po’ diversa. <\/p>\n

Non arrivo a quanto scrive Mehul Gupta<\/a>, che fa notare come per esempio \u00e8 improbabile che Mythos sia molto migliore dei modelli precedenti in tutti i campi: anche Gemini 3 per esempio ha surclassato ChatGPT al prezzo di aumentare enormemente il numero di allucinazioni, e soprattutto che non ci sono molti dati reali divulgati, a differenza di quanto \u00e8 sempre stato fatto. Per esempio, posso immaginare che un sistema di questo tipo possa essere in grado di trovare da solo (o quasi…) zero-day exploit, e anche di scrivere codice che un non esperto possa prendere e usare; sicuramente questo sar\u00e0 un brutto colpo per gli esperti di cibersicurezza che si trovano un pericoloso concorrente. Ma come sempre io in questi casi mi affido a Gary Marcus. La prima cosa che fa notare<\/a> \u00e8 che non serve un LLM per trovare i bachi nel software: gli analizzatori di codice statico ci sono da decenni, e costano molto meno. Anthropic stessa dice<\/a> che il costo totale per trovare il baco in OpenBSD \u00e8 stato di 20000 dollari. \u00c8 stata onesta: non ha considerato i 50$ del singolo lancio ma ha preso tutto il pacchetto di lanci all’interno del quale \u00e8 stato trovato il baco. Ma \u00e8 stanta anche reticente: quando afferma che pi\u00f9 del 99% dei bachi che ha trovato non sono ancora stati corretti, e quindi non pu\u00f2 descriverli, non specifica quanto sono gravi e sfruttabili in pratica. E come sempre non \u00e8 chiaro quanto automatizzabile (con o senza IA) sia il controllo dell’output del sistema, e quanto invece richiede ancora un controllo umano. Io insomma rimango ad aspettare.<\/p>\n

Ah: all’inizio parlavo del codice di Claude accidentalmente pubblicato in rete (secondo me la causa \u00e8 stata un errore impercettibile delle IA). Sar\u00e0 anche vero che ormai tutto il codice di Claude \u00e8 scritto da Claude stesso, ma a quanto pare<\/a> il risultato non \u00e8 esattamente favoloso, con routine enormi, bachi che un qualche programmatore umano ha parzialmente tappato con il classico sistema informatico (chiudi tutto dopo un po’ che non funziona), e cos\u00ec via…<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ci sono molti dubbi sull’effettiva praticit\u00e0 del nuovo modello di Anthropic<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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