{"id":36153,"date":"2026-03-02T04:51:27","date_gmt":"2026-03-02T03:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=36153"},"modified":"2026-03-03T12:30:36","modified_gmt":"2026-03-03T11:30:36","slug":"resa-cognitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/03\/02\/resa-cognitiva\/","title":{"rendered":"Resa cognitiva"},"content":{"rendered":"

Il mese scorso la Wharton School dell’Universit\u00e0 di Pennsylvania (a quanto dice Wikipedia<\/a>, la pi\u00f9 antica business school universitaria) ha pubblicato un paper<\/a> dal titolo molto esplicito: “Thinking\u2014Fast, Slow, and Artificial: How AI is Reshaping Human Reasoning and the Rise of Cognitive Surrender”. Per capire meglio di cosa parla, bisogna ricordarsi del concetto di “pensiero lento e pensiero veloce” per cui Daniel Kahneman vinse il Nobel. Il modello di Kahneman dice che noi esseri umani abbiamo due modi di prendere decisioni. Il Sistema 1, il pensiero veloce, istintivo ed emotivo, \u00e8 quello che deriva direttamente dai nostri antenati animali; il Sistema 2, il pensiero logico e cognitivo, si \u00e8 invece sviluppato nelle ultime decine di migliaia di anni, ed \u00e8 quello che coltiviamo studiando. In genere noi usiamo il Sistema 1 perch\u00e9 meno costoso, ma siamo in grado – o almeno dovremmo esserlo – di passare al Sistema 2 quando il compito \u00e8 troppo complicato e il gioco si fa duro.<\/p>\n

Gli autori, Steven Shaw e Gideon Nave, affermano che questa categorizzazione poteva andare bene fino a quando tutto il processo mentale (la cognizione, pi\u00f9 precisamente) era tutto svolto nella nostra mente. Ma ora noi stiamo cominciando a chiedere le risposte agli LLM, e le cose cambiano: ecco dunque che Shaw e Nave propongono un nuovo modello con tre sistemi distinti, come possiamo vedere nello schema della figura qui sotto. Notate che c’\u00e8 una differenza di fondo col prendere un manuale per cercare la risposta alla domanda che ci poniamo: in quel caso infatti noi leggiamo una risposta ma dobbiamo comunque verificare (con il Sistema 1 o 2) se e`quella alla nostra domanda, mentre con le IA ci sembra di interagire, e quindi la situazione \u00e8 pi\u00f9 simile a quella di parlare con un amico.<\/p>\n

\"I<\/a>
immagine dall’articolo della Wharton School citato nel post<\/figcaption><\/figure>
\nNel primo studio, \u00e8 stato proposto ai volontari un certo numero di problemi logici con una soluzione intuitiva facile ma sbagliata, come il classico problema “Una mazza e una palla da baseball insieme costano 11 dollari. La mazza costa dieci euro pi\u00f9 della palla. Quanto costa la palla da sola?”. Met\u00e0 dei volontari \u00e8 stata usata come gruppo di controllo: all’altra met\u00e0 \u00e8 stato detto che se volevano potevano usare un’IA per aiutarsi a trovare la risposta. Quello che non sapevano \u00e8 che i ricercatori aggiungevano dei prompt nascosti per assicurarsi che circa nella met\u00e0 dei casi la risposta che avrebbe dato fosse quella intuitiva ma sbagliata. Risultato? per pi\u00f9 della met\u00e0 delle volte gruppo con l’IA l’ha usata. Quando la sua risposta era corretta, la percentuale di risposte corrette data dai volontari era il 25% maggiore di quella del gruppo di controllo; quando era sbagliata, le risposte corrette date dai volontari erano il 15% in meno. <\/p>\n

Insomma, limitandoci a chi ha usato l’IA c’\u00e8 un 40% di differenza nelle risposte corrette; ma il problema dovrebbe diventare pi\u00f9 chiaro se si guardano le cose da un altro punto di vista. La gente ha seguito la risposta sbagliata data dall’IA quattro volte su cinque, l’80% dei casi. In altre parole, siamo pi\u00f9 sicuri della risposta di un chatbot rispetto a quello che abbiamo trovato noi. Gli autori distinguono due casi: la resa cognitiva<\/b> (cognitive surrender), quando avendo a disposizione il Sistema 3 attiviamo a malapena il Sistema 1 e non tocchiamo nemmeno il Sistema 2, e lo scarico cognitivo<\/b> (cognitive offloading), quando usiamo comunque il Sistema 2, anche se meno di quanto faremmo senza la stampella IA. Quest’ultimo non \u00e8 cos\u00ec preoccupante: \u00e8 l’equivalente di prendere la calcolatrice per fare i conti, ma stando all’erta per evitare gli stupidi errori tipo dire che tra Milano e Torino ci sono 150000 chilometri. Per\u00f2 pare che i tre quarti degli errori dei volontari fosse dovuto invece alla resa cognitiva. <\/p>\n

Cosa posso aggiungere io? Beh, sappiamo tutti che sono duemilacinquecento anni che ci si lamenta di come le nostre capacit\u00e0 cognitive si stiano perdendo, a partire da quanto scritto nel Fedro. Sappiamo tutti che siamo facilmente pronti ad accettare acriticamente quello che ci arriva da un’autorit\u00e0: “quelli che… l’ha detto il telegiornale!”. Insomma, nulla di nuovo sotto il sole? Non direi. Come accennavo prima, proprio il fatto che il Sistema 3 non sia umano ce lo fa subliminalmente sembrare pi\u00f9 affidabile persino di noi stessi, come questo esperimento mostra. Inoltre, rispetto allo scarico mnemonico che abbiamo da quando con la scrittura non \u00e8 pi\u00f9 necessario tenere a memoria tutto, c’\u00e8 un’altra differenza. Per consultare un libro dobbiamo avere a priori un’idea di quello che stiamo cercando: con una ricerca in rete l’idea pu\u00f2 essere pi\u00f9 debole, magari non ricordiamo nemmeno esattamente il nome, ma abbiamo comunque fare uno sforzo cognitivo nel verificare la risposta. Ora invece questo sforzo dev’essere volontario. Io, e certamente tutti i miei ventun lettori, siamo comunque abituati a non prendere alla lettera quello che leggiamo: basta vedere quanti scrivono per dire che non ho capito nulla :-) Ma temo che siamo una minoranza: se non si comincia a insegnare (o a re-insegnare) il pensiero critico rischiamo davvero grosso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Avere a disposizione un’IA abbassa le nostre capacit\u00e0 di pensiero. \u00c8 un problema.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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