{"id":35967,"date":"2026-02-16T04:51:50","date_gmt":"2026-02-16T03:51:50","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=35967"},"modified":"2026-02-15T16:46:54","modified_gmt":"2026-02-15T15:46:54","slug":"lia-sta-falsando-sondaggi-e-ricerche-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/02\/16\/lia-sta-falsando-sondaggi-e-ricerche-online\/","title":{"rendered":"l’IA sta falsando sondaggi e ricerche online?"},"content":{"rendered":"

Sul gruppo Whatsapp di ex cseltini un amico ha inviato il link a questo lancio di agenzia<\/a>, dall’inquietante titolo “L’allarme: l’IA sta falsando sondaggi e ricerche online –
\nL’IA \u00e8 sempre pi\u00f9 capace di simulare il comportamento umano”. Come sempre, il testo italiano non \u00e8 molto comprensibile: cos\u00ec sono andato a leggere l’articolo originale<\/a> (\u00e8 sotto paywall, ma si legge quasi tutto… e ho anche scoperto che con un account ORCID posso arrivare in fondo. Misteri) e ho finalmente capito qualcosa in pi\u00f9.<\/p>\n

Il problema di base \u00e8 ben precedente all’arrivo in massa dell’IA. Come si fa ricerca nelle scienze sociali? Per mezzo di sondaggi. E come si recupera la gente nei sondaggi? Puoi pagare una societ\u00e0 specializzata che ti cerca un certo numero di persone in modo per quanto possibile rappresentativo della popolazione – il che non significa scegliere a caso, come si pu\u00f2 ingenuamente pensare! Puoi fare come Libero, che chiede ai suoi lettori di rispondere e poi strombazza i risultati come rivelazioni. Puoi chiedere agli amici degli amici se rispondono al tuo Google Form – e otterrai comunque risultati falsati, ma almeno onesti. Oppure, se ti servono risposte articolate puoi acquistare manodopera a basso costo da servizi come Amazon Mechanical Turk, Prolific, Cloud Research\u2019s Prime Panels e Cint\u2019s Lucid, di cui io conoscevo solo il primo. Il guaio \u00e8 che questi servizi sono pagati ai compilatori a cottimo: pi\u00f9 ne completi, pi\u00f9 soldi ti danno. In passato i ricercatori avevano il vantaggio di valutare ad occhio la qualit\u00e0 dei testi e buttare via quelli evidentemente creati solo per essere pagati: richiedere un numero minimo di caratteri nella risposta era gi\u00e0 un modo per impegnare i compilatori. Nonostante questo, alcuni metastudi dicono che tra il 30% e il 90% delle risposte non sono vere, il che fa pensare che forse anche gli studi stessi non \u00e8 che siano cos\u00ec solidi; ma ora la gente prende il testo, lo d\u00e0 in pasto a un chatbot, copincolla la risposta e via, e i problemi sono esacerbati. Se gi\u00e0 prima fare sondaggi in questo modo faceva schifo, che cosa \u00e8 allora peggiorato? Banalmente il fatto che questi studi servono spesso per capire se e come le minoranze si comportano diversamente rispetto a quanto fa la maggioranza. E che succede se uno prende ChatGPT e gli fa tirare fuori la risposta? Che per definizione questa risposta seguir\u00e0 il pensiero della maggioranza… <\/p>\n

La parte che almeno io ho trovato interessante \u00e8 vedere quali tecniche vengono oggi usate per sgamare le risposte artificiali in questo campo. Se ricordate, qualche settimana fa avevo scritto<\/a> di come migliorare la prosa di un chatbot, e quindi implicitamente quali sono i segni di un testo generato da un’IA; ma ogni campo ha le sue caratteristiche. I metodi che si usano in questo caso sono vari. Il primo \u00e8 vedere statisticamente la struttura delle risposte: un umano tende a usare pi\u00f9 spesso i voti estremi nella scala, mentre un’IA \u00e8 meno polarizzata. Questo metodo non \u00e8 certamente perfetto, ma ha il vantaggio che \u00e8 improbabilmente che qualcuno si metta a tarare il proprio LLM per modificare questo comportamento, essendo qualcosa di nicchia. Un secondo sistema \u00e8 quello di usare i paradati<\/b>, cio\u00e8 qualcosa che non \u00e8 un dato, non \u00e8 un metadato (cio\u00e8 non d\u00e0 informazioni sul dato, come i dati EXIF nelle foto dove si trovano modello della fotocamera, otturatore, autore e cos\u00ec via), ma dice cosa si \u00e8 fatto per inserire il dato. I paradati sono per esempio usati in alcuni CAPTCHA, come quello dove basta cliccare “non sono un robot”. viene registrato il movimento del mouse, che per un umano ha un pattern molto pi\u00f9 erratico di quello di un bot. Nel nostro caso si pu\u00f2 misurare il modo in cui si scrive: un copincolla aggiunge in un sol colpo una grande quantit\u00e0 di caratteri, mentre per esempio io quando scrivo ho dei burst di velocit\u00e0 seguiti da attimi di pausa mentre penso a cosa aggiungere, oltre a cancellazioni e riscritture sia per refusi mentre digito che per parole che dopo un po’ preferisco sostituire con qualcosa di pi\u00f9 specifico. La brutta notizia \u00e8 che pare che invece in questo campo gli LLM vengono addestrati per simulare meglio gli umani, oltre naturalmente al fatto che magari a noi arriva solo il testo completo del questionario compilato e che potrebbero esserci problemi di privacy a salvare i paradati senza dirlo. <\/p>\n

Ci sono tecniche furbette, tipo partire dall’immagine di un’illusione ottica e modificarla in modo che per gli umani l’illusione non ci sia pi\u00f9 mentre le IA continuano a “vedere” le somiglianze con gli esempi trovati nel corpus di addestramento. Ma il metodo di gran lunga pi\u00f9 divertente, almeno per me, \u00e8 applicare i problemi di Fermi, quelli dove bisogna dare una stima ragionevole di una certa quantit\u00e0: nell’articolo si fa l’esempio di stimare il numero di molecole di emoglobina prodotte al secondo dal corpo umano, oppure il numero di centri commerciali negli USA. Se mi si d\u00e0 un po’ di tempo, probabilmente riesco a dare una stima ragionevole, applicando conoscenze collaterali; ma se devo rispondere in pochi secondi tirer\u00f2 a indovinare e sbaglier\u00f2 quasi sicuramente di brutto, mentre l’IA nello stesso tempo trover\u00e0 probabilmente una stima accurata. Un CAPTCHA alla rovescia, insomma: per dimostrare di essere umano ti tocca sbagliare. E se dicessimo al chatbot di sbagliare apposta? Nel contesto delle risposte ai sondaggi non credo che i partecipanti abbiano le competenze necessarie per arrivarci in autonomia, ma \u00e8 possibile e forse anche probabile che ci siano dei software appositi per aiutarli a compilare con l’IA questi sondaggi, e in quei software regole simili possono essere implementate senza problemi. Ma del resto ci aveva gi\u00e0 pensato Alan Turing nel suo articolo seminale del 1950, come ho raccontato in fondo a questo mio post su MaddMaths!<\/a>… Diciamolo: ci continuer\u00e0 a essere una battaglia tra guardie umane e ladri IA per distinguere gli output, e finch\u00e9 saremo in testa noi andr\u00e0 tutto bene.<\/p>\n

PS: le mie risposte immediate alle due domande di fermi sono state 1 miliardo e 350.000; Deepseek ha risposto “tra 4,7 e 7 quintilioni” (in realt\u00e0 sbagliando di un fattore 10 rispetto ai suoi stessi conti, scrive proprio 10^17 e non 10^18) e “tra 900 e 115000” (qui io ho usato una definizione di shopping mall come nella seconda stima, ma con la prima definizione sarei comunque stato sul 2500: insomma un fattore 3 di errore in ogni caso). Sulle molecole ho completamente sbagliato… prover\u00f2 poi a fare i conti con un po’ pi\u00f9 di calma.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Come sempre, le cose sono pi\u00f9 complicate di quanto scritto nel titolo, ma il problema c’\u00e8 <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":3,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"federated","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1023,30],"tags":[],"class_list":["post-35967","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia-2026","category-ia"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/phh2yV-9m7","jetpack-related-posts":[{"id":37216,"url":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/05\/25\/siamo-proprio-costretti-ad-avere-lia-a-scuola\/","url_meta":{"origin":35967,"position":0},"title":"Siamo proprio costretti ad avere l’IA a scuola?","author":".mau.","date":"2026-05-25","format":false,"excerpt":"qualche considerazione contro l'acritico uso dell'IA a scuola","rel":"","context":"In "ia 2026"","block_context":{"text":"ia 2026","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/category\/ia\/ia-2026\/"},"img":{"alt_text":"l'IA c'\u00e8 e rimarr\u00e0? 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