Qualche tempo fa mi si era rotta una lampadina. Avevo ancora la scatola, e cos\u00ec sono andato su Amazon cercando il modello con il codice prodotto (che \u00e8 un numero, nulla di trascendentale). Amazon riconosce il codice prodotto ma mi propone un’altra lampadina, di un’altra marca, nemmeno tanto compatibile in realt\u00e0: magari sar\u00e0 prodotta da qualcuno che ha pagato una tangente per finire pi\u00f9 in alto nei risultati.<\/p>\n
Il guaio \u00e8 che ormai le ricerche, non solo attraverso Google e amici ma anche nei singoli siti, funzionano tutte cos\u00ec, nel senso che non funzionano. Un classico caso di enshittification: siamo costretti a vederci una quantit\u00e0 di pubblicit\u00e0 che non c’entra nulla con il nostro risultato, tanto che spesso preferisco fare una ricerca chiedendo al chatbot e sperando in bene. Almeno una volta la ricerca di base faceva gi\u00e0 schifo, ma lavorandoci un po’ riuscivo a trovare quello che cercavo; adesso appunto una ricerca consiste nel lanciare il sasso all’LLM, valutare il risultato, vedere se si pu\u00f2 aggiungere qualche altra informazione per raffinarlo e sperare in bene. Evidentemente non \u00e8 previsto che uno debba cercare qualcosa per conto suo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Non solo le IA: dobbiamo trovare un modo per poter ancora trovare quello che ci 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