{"id":35552,"date":"2026-01-19T04:51:21","date_gmt":"2026-01-19T03:51:21","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=35552"},"modified":"2026-01-18T16:55:30","modified_gmt":"2026-01-18T15:55:30","slug":"una-ricetta-per-interagire-con-i-chatbot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2026\/01\/19\/una-ricetta-per-interagire-con-i-chatbot\/","title":{"rendered":"Una ricetta per interagire con i chatbot"},"content":{"rendered":"

Sono passati tre anni da quando il primo ChatGPT “serio” \u00e8 stato reso pubblico, eppure sembra passato chiss\u00e0 quanto tempo. SOno usciti non so quanti libri che dicono che ci insegneranno a usarli in maniera perfetta: la mia sensazione \u00e8 che la maggior parte di essi siano stati scritti usando un LLM, a giudicare dal loro stile. Ho invece trovato molto utile questo rapido tutorial<\/a> di Alberto Romero, che lui dice poter essere letto in dieci minuti e messo in pratica in una giornata. Quello che mi \u00e8 piaciuto \u00e8 il suo approccio pragmatico – quello che in inglese si dice no-nonsense – e soprattutto il fatto che mi ha aiutato a focalizzare qualcosa che facevo gi\u00e0 intuitivamente e mi ha dato qualche spunto in pi\u00f9. Provo quindi a raccontarvelo, aggiungendo le mie considerazioni personali. Il tutorial \u00e8 diviso in quattro parti: la seconda e la terza sono pi\u00f9 tecniche, anche se non dovete aspettarvi delle formule precotte ma sempre solo delle idee da mettere in pratica: la prima e la quarta sono pi\u00f9 speculativve e quindi le migliori almeno dal punto di vista di uno come me che \u00e8 pi\u00f9 interessato al perch\u00e9 che al come.<\/p>\n

Punto 1: Tenere presente con cosa si ha a che fare.<\/b> Romero ci consiglia di vedere un LLM come uno strumento alieno<\/i>, qualcosa di ben distinto sia da un motore di ricerca che da un essere umano. Un motore di ricerca trova (quando va bene, aggiungo io) qualcosa che c’\u00e8 gi\u00e0; nell’interazione con un essere umano diamo implicitamente per scontata una quantit\u00e0 di nozioni di mutua conoscenza, che ci aiuta a imparare nuove cose. Un LLM non \u00e8 nulla di tutto questo: il suo funzionamento \u00e8 statistico, il che significa che non trova nulla di nuovo (nel senso che siamo noi a dare un significato a quello che emette) e che non \u00e8 nemmeno capace di copiare quello che ha in pancia. Da qui il suo “essere alieno”, o meglio il fatto che non dobbiamo trattarlo secondo i nostri vecchi schemi. Il suo motto \u00e8 “tutto \u00e8 parzialmente chatgptabile”: l’enfasi \u00e8 sul “tutto”, ma anche e soprattutto sul “parzialmente”. Come riassunto, L’AI \u00e8 brava a:<\/p>\n