{"id":33456,"date":"2025-08-21T04:51:23","date_gmt":"2025-08-21T02:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=33456"},"modified":"2025-12-29T18:46:49","modified_gmt":"2025-12-29T17:46:49","slug":"abbiamo-raggiunto-il-top-degli-llm-attuali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2025\/08\/21\/abbiamo-raggiunto-il-top-degli-llm-attuali\/","title":{"rendered":"Abbiamo raggiunto il top degli LLM attuali?"},"content":{"rendered":"

\u00c8 stato lanciato ChatGPT-5, e a quanto pare i giudizi sono discordi. A quanto sembra, non funziona cos\u00ec tanto meglio della versione 4o, o almeno ci sono task in cui funziona peggio. Il tutto dopo due anni di preparazione del nuovo modello. Come \u00e8 possibile?<\/p>\n

Cal Newport sul New Yorker spiega<\/a> ricapitola la storia, partendo dall’articolo \u201cScaling Laws for Neural Language Models\u201d scritto a gennaio 2020 da alcuni ricercatori top di OpenAI, tra cui Jared Kaplan e Dario Amodei che poi ha fondato Anthropic. In questo articolo si affermava che non solo i modelli sarebbero migliorati con l’aumentare delle dimensioni del materiale di addestramento, e non si sarebbero adagiati sul memorizzare semplicemente le frasi, ma l’aumento delle prestazioni sarebbe stato secondo una legge di potenza. E in effetti GPT-3 \u00e8 stato un grande miglioramento rispetto a GPT-2, cos\u00ec come GPT-4 lo \u00e8 stato rispetto a GPT-3. Ma poi ci si \u00e8 appunto fermati: OpenAI ha creato modelli ibridi, e adesso un GPT-5 non cos\u00ec eclatante. <\/p>\n

In effetti i modelli o1, o3 e o4 non hanno lavorato sul preaddestramento, come previsto dall’articolo di OpenAI citato all’inizio, ma sul postaddestramento: in un certo senso ci si \u00e8 “limitati” a fare aggiustamenti successivi. Anche la distillazione \u00e8 un aggiustamento, in un certo senso, Evidentemente quello che \u00e8 successo \u00e8 che non si \u00e8 riusciti ad aumentare il preaddestramento a sufficienza.<\/p>\n

Cosa significa tutto questo, a parte il far crescere di intensit\u00e0 le voci di scoppio della bolla AI, come dice per esempio Charlie Warzel sull’Atlantic<\/a>? La mia sensazione \u00e8 che non ci sia pi\u00f9 abbastanza materiale di addestramento in tutto il mondo, e quindi da quel lato abbiamo toccato il tetto. Del resto, fare generare nuovo testo dagli LLM, come \u00e8 stato proposto anche seriamente da qualcuno, non mi pare chiss\u00e0 quale grande idea: il materiale fondamentalmente \u00e8 lo stesso. L’unico grande serbatoio rimasto a disposizione per aumentare la base dati di addestramento sono le chat, che per\u00f2 sono sempre pi\u00f9 protette per ragioni di privacy. Il postaddestramento migliora i risultati, ma non tanto come il preaddestramento: quindi anche da l\u00ec non si potr\u00e0 tirare fuori pi\u00f9 di tanto.<\/p>\n

Siamo insomma arrivati all’ultimo miglio per i modelli di intellgenza artificiale? Non necessariamente. Diciamo che siamo arrivati all’ultimo miglio per i modelli attuali, il che significa semplicemente che bisogner\u00e0 trovare qualcosa di nuovo. Non necessariamente “conoscenza” nel senso che noi umani intendiamo, ma sicuramente un nuovo modo per lavorare con la correlazione dei dati, o almeno con la fase che segue la correlazione. Ma questo non sar\u00e0 certo semplice, e ci vorranno tanti, tanti soldi oltre che nuove idee: se la bolla delle IA scoppier\u00e0 perch\u00e9 non ci sono pi\u00f9 miglioramenti tangibili, da dove arriveranno questi soldi? <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ChatGPT-5 non \u00e8 stato quel salto quantico che ci eravamo abituati ad aspettare<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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