{"id":32923,"date":"2025-06-26T04:51:38","date_gmt":"2025-06-26T02:51:38","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=32923"},"modified":"2025-12-29T18:46:50","modified_gmt":"2025-12-29T17:46:50","slug":"no-anthropic-non-puo-addestrare-gli-llm-con-i-libri-piratati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2025\/06\/26\/no-anthropic-non-puo-addestrare-gli-llm-con-i-libri-piratati\/","title":{"rendered":"No, Anthropic non pu\u00f2 addestrare gli LLM con i libri piratati"},"content":{"rendered":"<p>Avrete forse letto della sentenza di un giudice americano sulla presunta violazione di copyright da parte di Anthropic &#8211; ma naturalmente la cosa varrebbe per qualunque azienda che addestra LLM &#8211; per avere dato in pasto al proprio sistema Claude il testo di libri senza pagare gli autori: e magari avete letto che il giudice ha dato ragione ad Anthropic, perch\u00e9 la cosa ricadrebbe sotto il fair use. Beh, non \u00e8 proprio cos\u00ec. <\/p>\n<p>Come <a href=\"https:\/\/pivot-to-ai.com\/2025\/06\/24\/anthropic-wins-broad-fair-use-for-training-but-not-on-pirated-books\/\">spiega David Gerard<\/a>, il giudice William Alsup ha sentenziato che usare dei testi per addestrare un algoritmo di per s\u00e9 rientra nel fair use: a parte per la quantit\u00e0 di dati ingurgitati da questi sistemi, si pu\u00f2 parlare di trasformazione del testo esattamente come io o voi possiamo leggerci dei libri e trarne spunto per scrivere qualcosa di nostro. Citando direttamente la sentenza, <\/p>\n<blockquote><p>The purpose and character of using copyrighted works to train LLMs to generate new text was quintessentially transformative \u2026 If this training process reasonably required making copies within the LLM or otherwise, those copies were engaged in a transformative use.<\/p><\/blockquote>\n<p>e questa \u00e8 sicuramente una vittoria per chi crea LLM. Il tutto ha sicuramente senso se ci pensate, \u00e8 pi\u00f9 o meno quello che sto facendo io ora con l&#8217;articolo di Gerard. Fin qui tutti d&#8217;accordo. Ma&#8230;<\/p>\n<p>Il punto su cui Alsup ha rimandato la decisione a un altro processo \u00e8 <b>la provenienza<\/b> di questi testi. Anthropic ha comprato una grande quantit\u00e0 di libri, e per questi libri il suo lavoro \u00e8 stato considerato lecito. Ma ha anche scaricato sette milioni di libri piratati, e qui casca l&#8217;asino. Sempre citando dalla sentenza,     <\/p>\n<blockquote><p>Authors argue Anthropic should have paid for these pirated library copies. This order agrees&#8230; The downloaded pirated copies used to build a central library were not justified by a fair use. Every factor points against fair use \u2026 A separate justification was required for each use. None is even offered here except for Anthropic\u2019s pocketbook and convenience.<\/p><\/blockquote>\n<p>Rileggiamo queste frasi. Il giudice d\u00e0 ragione agli autori che hanno detto &#8220;non solo questi qua usano i nostri testi, ma noi non ci prendiamo il becco di un quattrino!&#8221;; ovviamente Anthropic non ha potuto dare risposte convincenti, a meno che non riteniate convincente &#8220;eh, ma ci volevano troppi soldi, per non parlare del fatto che i libri piratati sono gi\u00e0 belli pronti&#8230;&#8221;<\/p>\n<p>Come sempre, insomma, \u00e8 una banale questione di soldi: e come sappiamo bene chi pi\u00f9 ne ha meno ne vuole spendere, e resta un oculato risparmiatore come Paperon de&#8217; Paperoni. Aggiungo solo che tutto questo non varrebbe affatto per un eventuale LLM made in Italy: il fair use non esiste da noi, e presumo che la 633\/41 bloccherebbe anche l&#8217;uso di testi regolarmente acquistati per l&#8217;addestramento dei modelli&#8230;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anche se i media italiani hanno scritto che Anthropic ha vinto la causa, le cose non stanno proprio cos\u00ec.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":3,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"federated","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[30,1024],"tags":[],"class_list":["post-32923","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia","category-ia-2025"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/phh2yV-8z1","jetpack-related-posts":[{"id":32945,"url":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2025\/06\/30\/due-giudici-due-sentenze\/","url_meta":{"origin":32923,"position":0},"title":"Due giudici, due sentenze","author":".mau.","date":"2025-06-30","format":false,"excerpt":"Dopo la sentenza contro Anthropic, ce n'\u00e8 una a favore di Meta nel suo addestramento AI. 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