{"id":29687,"date":"2024-09-18T22:19:07","date_gmt":"2024-09-18T20:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=29687"},"modified":"2025-12-29T18:48:34","modified_gmt":"2025-12-29T17:48:34","slug":"openai-o1-sapra-davvero-ragionare-matematicamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2024\/09\/18\/openai-o1-sapra-davvero-ragionare-matematicamente\/","title":{"rendered":"OpenAI o1 sapr\u00e0 davvero “ragionare matematicamente”?"},"content":{"rendered":"

Mi pare che la notizia<\/a> secondo cui OpenAI ha creato un chatbot che “sa fare ragionamenti matematici e scientifici” non abbia avuto grande eco. Pu\u00f2 darsi che ci\u00f2 sia dovuto al fatto che OpenAI o1 – questo \u00e8 il nome in codice del nuovo progetto – \u00e8 disponibile solo per un selezionato gruppo di utenti, oppure perch\u00e9 a nessuno interessa davvero avere un sistema che sappia risolvere problemi matematici.<\/p>\n

Devo dire che l’articolo del NYT \u00e8 parco di informazioni. Pare che OpenAI o1 usi l’apprendimento per rinforzo<\/a>, quindi “premiando” le successioni di passi logici rispetto a un risultato ottenuto di colpo. L’idea degli sviluppatori \u00e8 che in questo modo ci si avvicinerebbe di pi\u00f9 al pensiero umano. Io personalmente non sono molto convinto di questo approccio, che continua a nascondere sotto il tappeto il problema di base degli LLM: non \u00e8 che avere un approccio passo passo faccia s\u00ec che il computer abbia un’idea di quello che sta facendo: per lui continua a trattarsi di un’emissione di simboli secondo una certa logica sintattica e non semantica. Certo, \u00e8 vero che fare passi pi\u00f9 brevi aumenta la probabilit\u00e0 che l’output del singolo passo sia corretta: ma visto che il numero di passi aumenta alla fine la probabilit\u00e0 di un’allucinazione \u00e8 la stessa.<\/p>\n

Il modo migliore per far risolvere problemi di matematica \u00e8 quello di accorgersi che si parla di matematica e passare a un altro sistema “classico”: se la domanda \u00e8 “quanto fa 48 per 75?” ci dovrebbe essere un metasistema che si accorge di star facendo un’operazione aritmetica e quindi buttare via tutto l’apprendimento standard, facendo piuttosto partire un sistema classico. Perch\u00e9 \u00e8 vero che probabilmente ChatGPT ha visto quell’espressione in fase di addestramento e quindi ha la risposta, ma \u00e8 anche vero che alla domanda “quanto fa 10048 per 13275?” i risultati non possono essere che sbagliati. Eppure il pattern dovrebbe essere chiaro, e quindi passare a un sistema aritmetico dovrebbe essere possibile senza troppe difficolt\u00e0: il chatbot continuerebbe a non “pensare”, qualunque significato si dia a questa parola nel caso degli esseri umani, e si troverebbe in difficolt\u00e0 con un testo del tipo “ci sono 10000 soldati e 48 comandanti, ciascuno dei quali pattuglia una zona rettangolare di lati 59 e 225 metri. Se le zone non si sovrappongono, qual \u00e8 la superficie totale pattugliata?” (Ho appena provato: ChatGPT 4o si dimentica i 10000 soldati…)<\/p>\n

In definitiva, questi chatbot saranno anche pi\u00f9 bravi di noi, ma ne hanno ancora di strada da fare.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

secondo me, no<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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