{"id":29687,"date":"2024-09-18T22:19:07","date_gmt":"2024-09-18T20:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=29687"},"modified":"2025-12-29T18:48:34","modified_gmt":"2025-12-29T17:48:34","slug":"openai-o1-sapra-davvero-ragionare-matematicamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2024\/09\/18\/openai-o1-sapra-davvero-ragionare-matematicamente\/","title":{"rendered":"OpenAI o1 sapr\u00e0 davvero &#8220;ragionare matematicamente&#8221;?"},"content":{"rendered":"<p>Mi pare che <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2024\/09\/12\/technology\/openai-chatgpt-math.html\">la notizia<\/a> secondo cui OpenAI ha creato un chatbot che &#8220;sa fare ragionamenti matematici e scientifici&#8221; non abbia avuto grande eco. Pu\u00f2 darsi che ci\u00f2 sia dovuto al fatto che OpenAI o1 &#8211; questo \u00e8 il nome in codice del nuovo progetto &#8211; \u00e8 disponibile solo per un selezionato gruppo di utenti, oppure perch\u00e9 a nessuno interessa davvero avere un sistema che sappia risolvere problemi matematici.<\/p>\n<p>Devo dire che l&#8217;articolo del NYT \u00e8 parco di informazioni. Pare che OpenAI o1 usi l&#8217;<a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Apprendimento_per_rinforzo\">apprendimento per rinforzo<\/a>, quindi &#8220;premiando&#8221; le successioni di passi logici rispetto a un risultato ottenuto di colpo. L&#8217;idea degli sviluppatori \u00e8 che in questo modo ci si avvicinerebbe di pi\u00f9 al pensiero umano. Io personalmente non sono molto convinto di questo approccio, che continua a nascondere sotto il tappeto il problema di base degli LLM: non \u00e8 che avere un approccio passo passo faccia s\u00ec che il computer abbia un&#8217;idea di quello che sta facendo: per lui continua a trattarsi di un&#8217;emissione di simboli secondo una certa logica sintattica e non semantica. Certo, \u00e8 vero che fare passi pi\u00f9 brevi aumenta la probabilit\u00e0 che l&#8217;output del singolo passo sia corretta: ma visto che il numero di passi aumenta alla fine la probabilit\u00e0 di un&#8217;allucinazione \u00e8 la stessa.<\/p>\n<p>Il modo migliore per far risolvere problemi di matematica \u00e8 quello di accorgersi che si parla di matematica e passare a un altro sistema &#8220;classico&#8221;: se la domanda \u00e8 &#8220;quanto fa 48 per 75?&#8221; ci dovrebbe essere un metasistema che si accorge di star facendo un&#8217;operazione aritmetica e quindi buttare via tutto l&#8217;apprendimento standard, facendo piuttosto partire un sistema classico. Perch\u00e9 \u00e8 vero che probabilmente ChatGPT ha visto quell&#8217;espressione in fase di addestramento e quindi ha la risposta, ma \u00e8 anche vero che alla domanda &#8220;quanto fa 10048 per 13275?&#8221; i risultati non possono essere che sbagliati. Eppure il pattern dovrebbe essere chiaro, e quindi passare a un sistema aritmetico dovrebbe essere possibile senza troppe difficolt\u00e0: il chatbot continuerebbe a non &#8220;pensare&#8221;, qualunque significato si dia a questa parola nel caso degli esseri umani, e si troverebbe in difficolt\u00e0 con un testo del tipo &#8220;ci sono 10000 soldati e 48 comandanti, ciascuno dei quali pattuglia una zona rettangolare di lati 59 e 225 metri. Se le zone non si sovrappongono, qual \u00e8 la superficie totale pattugliata?&#8221; (Ho appena provato: ChatGPT 4o si dimentica i 10000 soldati&#8230;)<\/p>\n<p>In definitiva, questi chatbot saranno anche pi\u00f9 bravi di noi, ma ne hanno ancora di strada da fare.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>secondo me, no<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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