{"id":29614,"date":"2024-09-07T04:51:10","date_gmt":"2024-09-07T02:51:10","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=29614"},"modified":"2025-11-07T13:09:04","modified_gmt":"2025-11-07T12:09:04","slug":"information-theory-inference-and-learning-algorithms-ebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2024\/09\/07\/information-theory-inference-and-learning-algorithms-ebook\/","title":{"rendered":"<em>Information Theory, Inference and Learning Algorithms<\/em> (ebook)"},"content":{"rendered":"<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/09\/9780521642989.jpg?resize=153%2C200&#038;ssl=1\" alt=\"copertina\" width=\"153\" height=\"200\" class=\"alignleft size-full wp-image-29615\" \/>Questo libro \u00e8 piuttosto strano per come mischia argomenti di solito ben separati. Io l&#8217;ho preso per la parte di teoria dell&#8217;informazione (vista in parte con un approccio bayesiano), ma si trovano temi come l&#8217;inferenza bayesiana per l&#8217;appunto, temi fisici come il modello di Ising, reti neurali&#8230; il tutto con una visione per l&#8217;appunto direi quasi olistica, il che permette di capire meglio come funzionano le cose (oltre che capire perch\u00e9 il mantra &#8220;bisogna che le parole in codice siano tutte massimamente separate tra loro&#8221; non \u00e8 necessariamente la scelta migliore da fare: tanto i teoremi di Shannon su un canale rumoroso non possono per ipotesi assicurare il 100% di corretta decodifica, e allora tanto vale lasciare qualche possibile errore, se si pu\u00f2 correggere meglio il resto.)<br \/>\nAltra cosa bella di questo libro \u00e8 che \u00e8 possibile scaricarlo (ma non \u00e8 permesso stamparlo: non che io stamperei 640 pagine di testo) dal sito dell&#8217;autore, www.inference.org.uk\/mackay\/itila\/book.html .<\/p>\n<p><small>(David J. C. MacKay, <a href=\"https:\/\/amzn.to\/3JAHvOO\"><em>Information Theory, Inference and Learning Algorithms<\/em><\/a>, Cambridge University Press 2003, pag. 640, ISBN 9780521642989)<br \/>\nVoto: 5\/5 <\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>teoria dell&#8217;informazione ma non solo<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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