{"id":28176,"date":"2024-01-24T04:51:33","date_gmt":"2024-01-24T03:51:33","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=28176"},"modified":"2025-12-29T18:48:35","modified_gmt":"2025-12-29T17:48:35","slug":"alphageometry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2024\/01\/24\/alphageometry\/","title":{"rendered":"AlphaGeometry"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/01\/afphageo.png?ssl=1\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/01\/afphageo.png?resize=616%2C406&#038;ssl=1\" alt=\"una dimostrazione di AlphaGeometry (dal sito di Google DeepMind)\" width=\"616\" height=\"406\" class=\"aligncenter size-full wp-image-28177\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/01\/afphageo.png?w=616&amp;ssl=1 616w, https:\/\/i0.wp.com\/xmau.com\/notiziole\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2024\/01\/afphageo.png?resize=300%2C198&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 616px) 100vw, 616px\" \/><\/a> A quanto pare, DeepMind ha colpito ancora. Il progetto di ricerca sull&#8217;intelligenza artificiale di Google ha costruito un software, <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry\/\">AlphaGeometry<\/a>, in grado di risolvere i problemi delle Olimpiadi di geometria quasi a livello delle medaglie d&#8217;oro assegnate (quindi, se non vado errato, al livello del 10% migliore dei partecipanti). <\/p>\n<p>La cosa pi\u00f9 interessante \u00e8 per\u00f2 almeno a mio parere l&#8217;approccio scelto: AlphaGeometry non usa un linguaggio naturale ma uno altamente specializzato che da un lato \u00e8 pi\u00f9 facilmente parsificabile da un computer e dall&#8217;altro \u00e8 leggibile (da un matematico, claro). Questo vuol dire che non solo ha spesso dato le risposte corrette (25 su 30 problemi del test), ma che le ha date in modo &#8220;matematico&#8221; e non tirando a indovinare come spesso pare capitare nei sistemi di AI. \u00c8 vero, come si legge per esempio <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-023-06747-5\">nell&#8217;articolo<\/a> che gli sviluppatori hanno pubblicato su Nature, che il dominio della geometria piana euclidea \u00e8 molto specifico e quindi \u00e8 pi\u00f9 facile trovare un modello che dia risposte corrette, ma credo che questo sia un passo avanti molto importante nel creare software davvero intelligenti. <\/p>\n<p><small>(immagine dal <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry\/\">sito di DeepMind<\/a>)<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un programma di AI che sa (davvero) risolvere esercizi di geometria.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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