{"id":27561,"date":"2023-10-25T04:51:44","date_gmt":"2023-10-25T02:51:44","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=27561"},"modified":"2023-10-24T15:55:39","modified_gmt":"2023-10-24T13:55:39","slug":"il-grim-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2023\/10\/25\/il-grim-test\/","title":{"rendered":"Il GRIM test"},"content":{"rendered":"

\"\" Un tipo ha un cestino di mele. Io gli chiedo “qual \u00e8 il peso medio di una delle tue mele?” e lui risponde “142 virrgola 857 grammi”. Cosa posso inferire da questa frase? Che il mio interlocutore non ha idea di come si arrotondano i risultati, che il cestino contiene 7 mele, o un multiplo di 7, e probabilmente che la bilancia che ha usato non \u00e8 molto sensibile. Quel numero si ottiene infatti dividendo 1000 per 7 e mantenendo un numero assurdo di cifre, che sono tutto tranne che significative.
\nE cosa pensereste se vi dico che ho chiesto a dieci persone di dare un voto da 1 a 10 al mio blog – solo voti interi – e che la media che ho ottennuto \u00e8 9,248? Occhei, immagino che la prima cosa che vi verrebbe in mente \u00e8 che gli interpellati hanno mentito; la seconda \u00e8 che \u00e8 impossibile che la media aritmetica di dieci numeri interi sia un valore con pi\u00f9 di una cifra decimale.<\/p>\n

Quest’ultima cosa, oltre che con il buonsenso, \u00e8 stata trattata da Nicholas Brown e James Heathers in un loro articolo del 2016; gli autori hanno chiamato questo controllo il GRIM test<\/a>, dal retroacronimo “granularity-related inconsistency of means” (inconsistenza delle medie dovuta alla granularit\u00e0”. Il GRIM test si applica quando il numero di osservazioni da cui si ricava la media \u00e8 molto piccolo, come capita spesso nelle scienze molli; esso indica probabilmente che i dati sono costruiti a caso da una persona che non \u00e8 avvezza alla matematica, a differenza che nel primo caso in cui l’interlocutore non \u00e8 comunque avvezzo alla matematica ma ha probabilmente fatto i conti senza rendersi conto che le precisione non pu\u00f2 essere troppo elevata. C<\/p>\n

Come Erik Seligman racconta nel suo Math Mutation<\/a>, Brown e Heathers notano che potrebbero esserci anche altre ragioni per il GRIM effects; per esempio i dati sono stati calcolati su un insieme di dimensioni maggiori di quello finale, perch\u00e9 alcuni dati sono stati espunti in un secondo tempo perch\u00e9 incompleti. Resta per\u00f2 un punto fondamentale: gli articoli accademici che non superano il GRIM test sono troppi – pi\u00f9 della met\u00e0 degli articoli controllati dai due ricercatori – e non superare il test d\u00e0 la certezza che ci sia qualcosa che non va. Soprattutto, ci\u00f2 rende impossibile un controllo sui dati di partenza, che dovrebbe essere alla base della replicabilit\u00e0 dei risultati. Mettiamola cos\u00ec: per fortuna la gente non sa barare bene.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sembra incredibile, ma ci sono studi farlocchi che non controllano nemmeno i dati che scrivono<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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