{"id":20146,"date":"2020-03-12T04:04:15","date_gmt":"2020-03-12T03:04:15","guid":{"rendered":"https:\/\/xmau.com\/wp\/notiziole\/?p=20146"},"modified":"2020-03-11T22:46:29","modified_gmt":"2020-03-11T21:46:29","slug":"no-la-matematica-proprio-inutile-non-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/notiziole\/2020\/03\/12\/no-la-matematica-proprio-inutile-non-e\/","title":{"rendered":"No, la matematica proprio inutile non \u00e8"},"content":{"rendered":"<p>Leggo su BusinessInsider <a href=\"https:\/\/it.businessinsider.com\/coronavirus-nessun-algritmo-e-modello-matematico-puo-fare-previsioni\/\">un&#8217;intervista al professor Carlo La Vecchia<\/a>, professore di statistica medica ed epidemiologia alla Statale di Milano. A parte il titolo dell&#8217;articolo, su cui sono abituato a fare la tara, ho trovato preoccupanti alcune delle sue affermazioni.<\/p>\n<p>Il problema non \u00e8 tanto la frase \u201cQualsiasi modello per una epidemia cos\u00ec nuova non \u00e8 in grado di cogliere quando cambia la curva dei contagi\u201d, che \u00e8 pi\u00f9 o meno quello che ho detto nelle scorse settimane ai miei amici &#8211; soprattutto fisici, chiss\u00e0 perch\u00e9 &#8211; che erano l\u00ec belli pronti a trovare il miglior fit esponenziale ai dati che arrivavano. Trovo molto peggiori frasi come \u201cI modelli per l\u2019evoluzione dei tumori sbagliano pochissimo perch\u00e9 abbiamo tantissime informazioni\u201d, mentre in questo caso i modelli di diffusione del contagio \u201csono modelli basati su quello che \u00e8 gi\u00e0 successo e che non sono in grado di prevedere cosa succeder\u00e0\u201d. Rileggete quest&#8217;ultima frase, e pensate un attimo a quello che succede con le epidemie annuali di influenza. La situazione \u00e8 esattamente la stessa, quindi possiamo tranquillamente dire che non siamo in grado di prevedere cosa succeder\u00e0 ogni anno con l&#8217;influenza. <\/p>\n<p>In effetti un fondo di verit\u00e0 c&#8217;\u00e8: per esempio quest&#8217;anno l&#8217;influenza \u00e8 stata meno virulenta del previsto (bella consolazione, direte voi). Ma questo non significa affatto che i modelli matematici siano da buttare. Semplicemente abbiamo meno dati e quindi le previsioni sono pi\u00f9 volatili; ma per esempio possiamo gi\u00e0 vedere cosa \u00e8 successo in Cina e Corea del Sud, dove l&#8217;epidemia \u00e8 scoppiata prima, e sfruttare quei dati pi\u00f9 completi per fare qualche utile statistica su cosa pu\u00f2 capitare da noi (e su cosa capiter\u00e0 negli altri paesi che a quanto pare sono sette-dieci giorni indietro rispetto a noi). Come diceva il mio professore di fisica all&#8217;universit\u00e0, &#8220;meglio un cattivo numero che nessun numero&#8221;; un conto \u00e8 avere un&#8217;idea di quello che potr\u00e0 succedere pur sapendo che non \u00e8 detto sar\u00e0 cos\u00ec, ben diverso \u00e8 brancolare del tutto nel buio. Potr\u00e0 poi sembrare paradossale, ma \u00e8 possibile creare modelli ragionevoli anche senza avere a disposizione tutti i dati precisi, ma limitandosi a fare stime ragionevoli. Gli errori ci saranno sicuramente, ma non si moltiplicheranno; quindi si pu\u00f2 sapere in che direzione stiamo muovendoci.<\/p>\n<p>Ma soprattutto un&#8217;intervista come quella \u00e8 pericolosa per una ragione per cos\u00ec dire &#8220;sociale&#8221;. Io non sono uno di quelli che pensa che con la matematica si possa sapere tutto, basta inserire i numerini giusti, mischiare un po&#8217;, girare la manovella e tirare fuori il risultato. Ma la persona media che gi\u00e0 odia per conto suo la matematica si sentir\u00e0 ancora pi\u00f9 rafforzata nella propria convinzione, visto che le stesse cose le dice un luminare. Eppure sarebbe bastato poco per presentare i medesimi dati in maniera pi\u00f9 positiva: bastava dire che non ci sono ancora numeri a sufficienza per dare una risposta esatta a quando finir\u00e0 la pandemia e neppure a quando raggiungeremo il picco di nuovi casi, ma possiamo man mano affinare le nostre previsioni. Tutto questo perch\u00e9 la matematica \u00e8 utile, volenti o nolenti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Leggo su BusinessInsider un&#8217;intervista al professor Carlo La Vecchia, professore di statistica medica ed epidemiologia alla Statale di Milano. A parte il titolo dell&#8217;articolo, su cui sono abituato a fare la tara, ho trovato preoccupanti alcune delle sue affermazioni. 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