{"id":780,"date":"2016-05-26T11:43:25","date_gmt":"2016-05-26T10:43:25","guid":{"rendered":"http:\/\/xmau.com\/wp\/ilpost\/?p=780"},"modified":"2016-05-26T11:43:25","modified_gmt":"2016-05-26T10:43:25","slug":"la-dimensione-che-manca-nei-test-elettorali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/ilpost\/2016\/05\/26\/la-dimensione-che-manca-nei-test-elettorali\/","title":{"rendered":"La dimensione che manca nei test elettorali"},"content":{"rendered":"<p>Anche quest&#8217;anno Openpolis ha preparato <a href=\"http:\/\/amministrative2016.voisietequi.it\/\">i test politico-elettorali<\/a>: possiamo rispondere a venti domande, scegliendo una delle sei risposte possibili &#8211; da &#8220;molto favorevole&#8221; a &#8220;molto contrario&#8221; &#8211; e scoprire qual \u00e8 la distanza tra le nostre risposte e quelle che i vari candidati sindaco delle quattro principali citt\u00e0 hanno dato oppure sono state ricavate dai programmi elettorali. Anche questa volta il test manca per\u00f2 di una componente fondamentale, almeno dal punto di vista statistico. Riuscite a trovarla?<\/p>\n<p><!--more-->Naturalmente assumiamo che le domande siano state scelte sui temi pi\u00f9 importanti e che le risposte dei candidati siano veritiere: insomma, che il test sia effettivamente corretto e non uno specchietto per le allodole. Cosa abbiamo allora? Uno spazio (discreto, perch\u00e9 le risposte possibili come dicevo sono sei) a venti dimensioni, dove ogni candidato e ogni persona che fa il test si trova in un punto. Questo spazio viene poi proiettato a due dimensioni, ed \u00e8 cos\u00ec possibile vedere la distanza dai vari candidati. Di nuovo, \u00e8 chiaro &#8211; e anche esplicitato, vedi la faq 4 nel test &#8211; che la proiezione fa perdere informazione, e quindi mettere vicini candidati dai programmi ben diversi tra di loro: ma finch\u00e9 siamo interessati alla nostra distanza tra i candidati, e non quella tra di loro, questo non \u00e8 poi un grande problema.<\/p>\n<p>Il vero problema \u00e8 un altro, e mi stupisce che non sia mai stato fatto notare. Un conto \u00e8 definire la propria posizione rispetto a una proposta, ma un altro conto \u00e8 definire quanto questa proposta ci interessa. Per esempio, le prime due domande sono \u00abAumentare la presenza delle forze dell&#8217;ordine in tutte le zone della citt\u00e0 per avere pi\u00f9 sicurezza\u00bb e \u00abGarantire a tutte le comunit\u00e0 religiose della citt\u00e0 adeguati luoghi di culto, ove necessario attraverso la costruzione di nuovi edifici\u00bb. \u00c8 probabile che alcune persone troveranno una di queste due proposte molto importante e l&#8217;altra irrilevante, ma il test non permette di esplicitarlo (almeno direttamente: uno potrebbe obiettare che se uno risponde &#8220;molto&#8221; allora \u00e8 interessato, mentre se risponde &#8220;moderatamente&#8221; non lo \u00e8, ma non \u00e8 affatto detto che funzioni cos\u00ec). Eppure tra un candidato A che ha le mie stesse idee sul 65% delle cose per me irrilevanti e la pensa all&#8217;opposto sul resto e un candidato B che ha le mie stesse idee sul 35% delle cose per me importanti e all&#8217;opposto sul resto non mi pare cos\u00ec ovvio che io debba scegliere A, no? <\/p>\n<p>Per un test di questo tipo, che \u00e8 poco pi\u00f9 di un gioco, non ci sono grandi problemi, ma in altri casi questa differenza potrebbe essere importante. Sarebbe insomma molto meglio sdoppiare le risposte, anche diminuendo il numero di scelte. Una matrice 4&#215;2 (molto d&#8217;accordo &#8211; un po&#8217; d&#8217;accordo &#8211; un po&#8217; in disaccordo &#8211; molto in disaccordo \/ tema importante &#8211; tema non importante) permette gi\u00e0 di avere un&#8217;idea migliore. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per capire quanto si \u00e8 vicini ai vari candidati non basta sapere quanto si \u00e8 d&#8217;accordo sui vari punti.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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