{"id":1685,"date":"2020-03-30T17:49:42","date_gmt":"2020-03-30T16:49:42","guid":{"rendered":"http:\/\/xmau.com\/wp\/ilpost\/?p=1685"},"modified":"2020-03-31T08:01:08","modified_gmt":"2020-03-31T07:01:08","slug":"perche-non-faccio-grafici-sulla-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xmau.com\/ilpost\/2020\/03\/30\/perche-non-faccio-grafici-sulla-pandemia\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 non faccio grafici sulla pandemia"},"content":{"rendered":"

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grafico autoesplicativo (da https:\/\/bit.ly\/3awwT0k )<\/figcaption><\/figure> Mi \u00e8 stato chiesto da pi\u00f9 parti come mai io non abbia fatto un’analisi matematica del contagio: l’unico mio post al riguardo \u00e8 stato un mese e mezzo fa, dove mi sono limitato a dire di fare attenzione ai picchi<\/a>, oltre ad avere scritto insieme ad Alberto Saracco una spiegazione su come funziona una crescita esponenziale<\/a>. La ragione di questo mio silenzio \u00e8 molto semplice, e si pu\u00f2 riassumere in tre parole: “non avrebbe senso”. Quello che pu\u00f2 per\u00f2 avere senso \u00e8 spiegare meglio la mia reticenza.<\/p>\n

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tanti punti fanno tante curve ( https:\/\/xkcd.com\/2048\/ )<\/figcaption><\/figure> In queste settimane le conferenze stampa delle 18 tenute dalla Protezione Civile sono pi\u00f9 seguite delle puntate di Lascia o Raddoppia di sessant’anni fa. Poi naturalmente ci sono tutte le altre fonti mediatiche che cercano di anticipare oppure seguono a ruota – non ho ancora ben capito per esempio perch\u00e9 ilmeteo.it abbia tutte quelle tabelline colorate che mi trovo replicate su Facebook da parecchi miei contatti. Un’infodemia<\/a> di questo tipo ha un problema che sovrasta tutto il resto: diventa sempre pi\u00f9 difficile capire quali sono i valori da confrontare. Un giorno mancano i dati di una regione; il giorno dopo cambia la procedura con cui si prendono i tamponi; il giorno dopo ancora i laboratori sono in ritardo. \u00c8 vero che chiunque sia abituato ad analizzare i dati sa che per esempio facendo una media mobile su qualche giorno quegli errori tipicamente si compensano, ma vedo tanta gente che si limita a prendere i valori e li d\u00e0 in pasto a un qualche modello che tira automaticamente fuori la “migliore curva”. Il guaio \u00e8 il modello \u00e8 tutto fuorch\u00e9 stabile. Leggiamo per esempio quello che scrive Giovanni Organtini<\/a>, che sta analizzando tutti i dati ricevuti:<\/p>\n

Dall\u2019analisi che faccio quotidianamente per predire il picco si evince che la data in cui questo sar\u00e0 raggiunto si \u00e8 spostata sempre pi\u00fa in l\u00e0 col passare del tempo. Questo \u00e8 del tutto ragionevole perch\u00e9 la crescita dei casi rallenta man mano che si assumono misure di contenimento via via pi\u00fa efficaci. L\u2019incapacit\u00e0 di predire con largo anticipo si pu\u00f2 leggere come una buona notizia: le misure di contenimento tendono a spostare il picco a destra (ovviamente, abbassandolo).<\/p><\/blockquote>\n

Se quello che ci interessa \u00e8 vedere se la situazione sta effettivamente migliorando, il fatto che ogni giorno il picco si sposti in l\u00e0 nel tempo \u00e8 utile; ma se vogliamo sapere quando il picco ci sar\u00e0, fare i grafici non serve a molto. Beh, forse qualcuno davvero bravo potrebbe tirare fuori un meta-grafico studiando la variazione dei grafici col passare dei giorni, ma mi sembrerebbe un esercizio piuttosto campato in aria.<\/p>\n

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mi chiedo cosa siano quelle oscillazioni frazionarie dei morti<\/figcaption><\/figure>In generale, come scrivevo, abbiamo per\u00f2 dati “sporchi”: non solo per gli errori di misurazione indicati sopra, ma anche e soprattutto perch\u00e9 mancano troppe informazioni. Probabilmente potremmo usare il numero di posti di terapia intensiva occupati dai malati, ricordandoci di prendere i dati veri e non quelli dei posti letto in genere<\/a>; ma questi dati non tengono conto di chi si trova nelle case di riposo, se non addirittura a casa propria. Un altro dato da cui si pu\u00f2 avere un’idea di cosa succede \u00e8 contare macabramente il numero di morti e confrontarlo con quello degli anni passati . Guardando i necrologi delle province di Bergamo e Brescia, dove attualmente ci sono i focolai maggiori, c’\u00e8 chi ha stimato<\/a> che i casi potrebbero essere quattro o cinque volte maggiori di quelli ufficiali – anche se io non mi fiderei molto di grafici dove il numero di morti ha oscillazioni frazionarie e preferisco analisi come questo studio di Matteo Villa<\/a>, ricercatore dell’Ispi; non avremo dati precisi, ma perlomeno riusciamo a farci un’idea qualitativa di cosa sta succedendo.<\/p>\n

Ma la vera ragione per cui tutti questi grafici lasciano il tempo che trovano \u00e8 banalmente spazio-temporale. L’Italia ha avuto una serie di focolai distribuiti nel tempo, mentre per la maggior parte della nazione il lockdown \u00e8 partito contemporaneamente. Questo significa che – se le misure prese sono state effettivamente sufficienti – stiamo mischiando nell’unico calderone dei dati nazionali numeri che appartengono a curve ben distinte. Capite anche voi che ai calabresi importa poco sapere quale sia la situazione a Bergamo, e viceversa. Questo per\u00f2 non importa ai bulimici dei grafici, che prendeono qualunque cosa passi il convento pur di fare previsioni destinate a priori a non essere rispettate. Spero insomma che mi perdonerete se non mi aggiungo alla pletora di coloro che non potendo parlare del campionato di calcio si sono riciclati in data analyst. Ad ogni modo, se proprio dovessi usare dei dati, prenderei semplicemente le infografiche dell’Istituto Superiore di Sanit\u00e0<\/a>, che con tutti gli avvertimenti del caso restano le pi\u00f9 attendibili e hanno almeno una suddivisione in regioni: meglio che niente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Semplice: perch\u00e9 non avrebbero senso. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":4,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1],"tags":[224,228,130],"class_list":["post-1685","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","tag-coronavirus","tag-grafici","tag-statistiche"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/phh2yP-rb","jetpack-related-posts":[{"id":2458,"url":"https:\/\/xmau.com\/ilpost\/2011\/11\/16\/non-mi-piace-la-fisica\/","url_meta":{"origin":1685,"position":0},"title":"Non mi piace la fisica","author":".mau.","date":"16\/11\/2011","format":false,"excerpt":"Matematici e fisici sono come cani e gatti (di Schr\u00f6dinger?). 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